陈松蹊，男，1961年11月出生于北京市，数学家，统计学家，中国科学院院士，北京大学教授、讲席教授。

　　陈松蹊教授主要研究方向为超高维大数据统计分析、环境统计、非参数统计方法等，在超高维假设检验方法和非参数经验似然方法方面取得丰硕成果，推动了统计学的关键性发展。

　　他同时注重数理统计的应用，以国家大气污染防治的重大需求为出发点，在数学地球物理领域做出了前沿交叉成果，为精准度量污染排放和评估大气治理效果提供了科学方法。为我国统计学科发展做出了杰出贡献。其研究成果得到了国际同行的高度认可，他当选为数理统计学会会士、美国统计学会会士、美国促进学会会士，曾任统计学顶级期刊The Annals of Statistics和美国统计学学会会刊编委、数理统计学会(IMS)常务理事，入选斯坦福大学2020全球前2%顶尖科学家榜单，现任伯努利学会科学书记。

　　陈松蹊教授于2008年加入北京大学光华管理学院，期间产出了大量的研究成果，发表在国内外顶级期刊上。在“光华思想力”平台上，他主持了重要科研项目《中国宏观经济预测模型》。

　　2021年11月18日，当选中国科学院院士。